画工【304】204*2外抛光不锈钢管单支订单价

卫生级不锈钢管尺寸公差在正负0.05mm

首先卫生级不锈钢管分为无缝卫生级不锈钢管和焊接卫生级不锈钢管，下面的技术参数和产品特性我们都是围绕这无缝卫生级不锈钢管来展开，一般无缝卫生级不锈钢管。

外径尺寸主要为8-219MM这个尺寸范围之间

壁厚的范围空间一般在0.75-6MM这个范围之间

卫生级不锈钢管壁厚和外径公差一般控制在±0.05MM内，

卫生级不锈钢管的内外表面粗糙度

所谓卫生级不锈钢管，主要体现在2个方面

1就是材质成分中部含有对人体有害的成分

2精轧出来之后进行内外壁的抛光，保证表面的粗糙度Ra在0.4-1.6μm之间

材质为：产品不锈钢TP316L、304

因为冷轧精密的生产工艺是属于冷加工，就会让导致生产的卫生级不锈钢管具有弱磁性，如果要求无磁性的卫生级不锈钢管，有两种选择，一是选择焊接卫生级不锈钢管，其次是对无缝卫生级不锈钢管进行光亮退火，进行消磁。

卫生级不锈钢管产品特点：

圆度较好：

一般外径在38以下的卫生级不锈钢管，圆度一般控制在1mm以下，外径在38以上的控制在1.5以下。这都是对产品有特殊要求的客户来说。

外表光亮，内孔光滑：

内外表面光洁度Ra≤0.8μm

经抛光处理管内外表面光洁度可达Ra≤0.2-0.4μm（如镜面）

如果客户有外表面要求光洁度，可达0,1，或者8K表面

直度范围：

外径在32以下的，直度＜1mm/m，如果外径32以上的，直度＜1.2mm/M。一般精轧，整条如果6米左右的管子，直度一般。


卫生级不锈钢管厂对钢管的检验和测量程序，卫生级不锈钢管走势稳中趋好产业集中度有所提高，51*1.65卫生级不锈钢管什么叫尺寸精度±5丝用于隔音降噪设备，101.6*2.5卫生级不锈钢管尺寸精度怎么确定用于通讯检测仪器，卫生级不锈钢管连续两周大涨后已略显回调迹象，临近旺季卫生级不锈钢管供应或逐步释放，12.7*1.25卫生级不锈钢管尺寸精度±3丝是什么用于供配电测控保护装置，45*3.5卫生级不锈钢管尺寸精度粗糙度用于果蔬设备，26.5*0.75卫生级不锈钢管无缝钢管尺寸精度±4丝用于智能配电自动化。

　　2018世界经济论坛新领军者年会(2018夏季达沃斯论坛)于2018年9月18日至9月20日在天津梅江会展中心举行，小i创始人接受采访表示，

　　未来小i可能进入到智慧城市，进入到金融，进入到比如医疗，司法，这些领域小i都已经有成功的商业案例。在很多的领域，实际上我们都已经开始了，但每一个行业对ai来讲的话，它启动的时间点不一样，现在所有的行业在整个ai面前的话都只是刚开始而已。

　　小i机器人力争以快的速度，具体不在今年就在明年。

　　采访实录：

　　号外：欢迎做客我们网易，个问题，您认为在传统产业与新兴科技融合的时期，如何能够帮助一些尤其是传统企业平稳有效的过渡呢？

　　嘉宾：这实际上是一个非常好的问题，我们经常很多人在谈人工智能，老是会谈一些特别高大上，特别人工智能创造这些新兴这些行业，但是这些人工智能确实会创造一些全新的，我们从来没有见过的东西，但这个对整个人工智能的价值，这个金字塔来讲，它只是塔尖上很小的部分，人工智能真正的价值，就是去融合所有的传统行业，去释放这些传统行业转型升级这个价值，而这个是人工智能的这样一个之所以成为工业4.0革命一个核心的关键原因。

　　所以今天的话，实际上我们更多就是应该把人工智能如何去跟我们的传统制造业，传统农业、工业、零售，怎么样去考虑用人工智能去催化它，去激发它们，去提升它们。

　　号外：但好像现在一提到人工智能，就比较容易融资。那您觉得它现在出了哪些问题呢？

　　嘉宾：今天实际上人工智能跟过去很多新的科技公司，都处于一个早期这样的阶段，今天人工智能虽然过了60年，但对整个人工智能未来长远发展来讲，包括今天人工智能这个技术还有商业的状态，都处于非常早期的阶段。早期阶段一个特征就是在很多的创业者来讲的话，可能会更多地谈科技、谈梦想，然后会建议说两三年之后，你要相信我的科技相信我的梦想，可能我就能够挣钱，这跟早期的互联网有什么区别吗？没什么区别，但今天人工智能的挑战，实际上也在这个地方，因为人工智能毕竟不是只是刚刚发生几年，它已经有60年了。人工智能这个科技过去投了很多钱，很多的科学家都失败了，今天为什么它不会失败呢？所以我们必须得尽快地把科技能够转化成商业和生产力，这是非常关键的一个问题，所以这个也是目前让创业者，让投资人非常挑战的一个问题。

　　号外：其实还有一个大家关心的问题，就是失业的焦虑，尤其是金融业，很多都被裁掉了，这个怎么看呢？

　　嘉宾：这个我认为焦虑是必然的，近两天在达沃斯可能有一些报告在发布，可能像普华永道的可能像清华的，今天早上我参加一些会议，我看到一些新的这种报道，大家可能会讲到20三几年，新增的岗位，可能会超过被减少的岗位，当然当时我们就谈论过这个，讨论过这个话题，就是这个是一个非常乐观的估计，当然也是非常令人高兴的预测，我们就讲，我提了一个问题，我说这个减少的时间和新增的时间，可能需要更明确地被提出来。如果前三年，大量的冲击我们这样的岗位，后面是否还有机会能够增加这么多理想的岗位，这里面都会面临一些非常不确定这样一个因素。而且ai到底在哪些方面能够新增这个岗位，实际上可能这个需要我们更进一步地去理解和阐述。

　　所以今天我们看到有一点很明确，就是ai的话，对人工的冲击，对基本性、标准性、简单性、重复性岗位的冲击，已经非常明显。我们看到在不同的行业，有大量的几百人、上千人，甚至上万人，在一年之内被缩紧，这里边的话，实际上是超乎我们想象的，所以这个话题确实值得需要去考虑，考虑个问题就是说，这些下岗或者转岗的人工，他们未来去哪里，是回家。如果新增的岗位，如果不能跟上，他们是不是面临转岗，转岗的话再就业培训，再就业的教育怎么办，再往前推，我们即将毕业的大学生，他们应该怎么办？再往前推，中学小学生，今天的教育是否面临这种挑战，这都是非常有意思的话题。

　　号外：下一个问题我很感兴趣，就是小i机器人包括从开始到现在，在语音客服领域还处于地位，未来我们会在哪一方面发展呢，包括像ai，会不会有一些通用的领域？

　　嘉宾：实际上小i的话，从来就是不一家客服的公司，小i从早期我们是做通用人工智能。今天的话，我们去做特定的商业人工智能，这个大脑是无处不在的，所以客服呢只是我们早的个相对爆发比较快的场景，今天小i可能进入到智慧城市，进入到金融，进入到比如医疗，进入说司法，这些领域小i都已经有成功的商业案例。只不过说ai。

　　号外：那您举个例子，在金融这一块。

　　嘉宾：金融的话，我们举个例子，除了早期客服之外，现在可能我们已经帮银行开始催债了，对吧？

　　号外：怎么催？

　　嘉宾：机器人直接打电话给你，说对不起，张，你欠我们家3000块钱，今天晚上8点钟早期你得还钱，这是一种完全自然的交互，所以根本就不再是用人工来跟你进行这种交流，这个你从售后的服务开始到售前了。我们在司法当中，我们帮法院，我们根据一个案情，我们会调阅相应的案件库，我们会把所有类似案情平均判案的结果提供出来，供法官你来参考，来保证司法的公正，对吧？另外在医疗里面的话，可能我们开始做舌苔的中医诊断，你看望闻问切，那你的舌苔代表什么含义，这个里面我们来帮助中医来进行这样的诊断。

　　所以在很多的领域，实际上我们都已经开始了，但每一个行业对ai来讲的话，它启动的时间点不一样，现在所有的行业在整个ai面前的话都只是刚开始而已。

　　号外：后一个问题，其实刚刚司法的时候已经提到一点，就是大数据，咱们这边有哪些应用？

　　嘉宾：实际上就是ai的话有几个要素，算法、数据、应用场景，都属于一些非常基本的要素。大数据本身来讲就是ai的一个，就像我要做菜我不能没有食材，这个食材本身来讲是必备的。今天对ai来讲，如果离开数据看ai，那个算法就是一张纸，所以场景中必须得有合适的高质量的数据，然后这些数据就给ai本身就需要烹制的原料。根据比如说应用场景的需求，以及在什么场景之下，我准备什么样的数据，然后根据这个场景和数据，我怎么样构建模型，怎么样调优我的算法。终给你做出一桌满汉全席。

　　号外：谢谢袁总。袁总，我其实想问我们这边的盈利能力怎么样呢？

　　嘉宾：我们力争以快的速度上市。

　　号外：什么时候上市呢？

　　嘉宾：具体不在今年就在明年。

　　号外：去港股还是。

　　嘉宾：这个就不能说了，因为你是媒体，而且你的话仅限私人问题。

　　号外：我猜是港股。

　　嘉宾：为什么？

　　号外：因为港股很多科技公司都去那边了，还有美股。

　　嘉宾：如果长远来看，腾讯为什么当年这些bat都选，所以我觉得肯定是一个重要的考量。

　　号外：今年都快完了，快上市了，我去买一股。

　　嘉宾：现在的话无论谁上市，我经常跟资本上打个比方，都只相当于2005年腾讯上市，2005年腾讯上的话100亿港币，10年之后变成1万亿，腾讯很厉害，但更厉害的是市场。今天对ai来讲，未来10年才刚开始，所以现在的头部企业，无论是谁，我刚才讲商汤、旷视都很好，你只要能保持住10年你的头部企业的位置，你在未来都是伟大的公司，都是巨型的公司。比方计算机视觉空间大吗？很大，计算机听觉空间大吗？大，计算机大脑大吗？它更大了。

　　所以你只要10年之内保持头部企业的话，你不成为一个万亿的企业都很难，这就是市场，你只要自己不犯大的错误，赛道才刚刚开始，而你拿到了这个赛道的头部位置。

　　号外：其实今天您跟我们今天讲的有很多产品，确实是，就是宣传这一块可以加强。因为我从网上去搜资料，还停留在客服的阶段。

　　嘉宾：现在我们加强宣传没有用，为什么呢？因为现在大家对小i的印象停留在很多很多年以前，我们怎么讲，无论是竞争对手还是媒体，或者是很多人都觉得说你是一家非常陈旧的公司，但是我觉得有一点很重要。当我一旦上市之后，所有人的感官会全部变掉，为什么呢？因为上市就代表着很多你的所谓对小i的评论都不存在了，因为呢，你新科技你黑科技，你挣不挣钱，你怎么样，品牌在那个时候都会被打破。因为谁是家上的，谁是头部企业，他是一个一个阶段来的，今天我做这么多文章他也要去想你到底是谁你怎么着，费劲吧，那你说你一旦上了之后，你这个市值一旦到那个位置，你自然就头部企业。所以我为什么讲商汤好呢，他就是很好的例子，市场怎么给估值呢，一级市场给了这么高的估值，二级市场怎么给呢？如果我是先上的，然后我的未来成长还是个大脑，那就是市场公民给的，所以我希望他们100亿、1000亿美金是的，它总的来讲，对你来讲，不是我的竞争对手。

　　号外：有预计的时间吗？

　　嘉宾：有，肯定有，后来讲的话，就是我们要想上市很简单，一定是根据这个data来上的，data已经决定它的区间了，data一个方面，你的data在什么地方，你的同行在什么地方。

　　号外：您说商汤是你们的利好，他们估值都很高。

　　嘉宾：他们做到100亿美金，我更高兴，300亿美金我笑了，所有人都会比，这个公司跟这个公司他们各自具备什么特点，定位是什么，数据是什么，未来发展空间是什么，然后大家就讲他已经有了300亿美金了，这个公司应该值多少钱。

　　号外：等您上市以后，去给您做一个专访，好好问问。去哪儿上市我都跟着，坚决不放过。谢谢袁总！（实习生 陈千雨）

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　　当前，一场新技术革命和新产业变革正在全球进行，"新互联网+云计算+大数据+人工智能+"时代正在到来。

　　当前，一场新技术革命和新产业变革正在全球进行，"新互联网+云计算+大数据++"时代正在到来。不锈钢精轧管年，国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中指出，人工智能发展进入新阶段。当前，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。

　　如何推进中国的智能制造?我认为，在新一代人工智能技术的引领下，基于新互联网，借助新一代智能科学技术、新制造科学技术、新信息通信科学技术与制造业的深度融合，加快我国制造业模式、手段和生态系统的重大变革，将是发展中国制造业实现跨越发展的难得良机，是打造新国际竞争优势的必然选择。

　　新一代人工智能内涵及发展

　　人工智能技术是研究开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术。

　　中国工程院《人工智能2.0咨询报告》把新一代人工智能定义为"基于新的信息环境、新技术和新的发展目标的人工智能"。其中，新的信息环境包括新互联网、移动设备、网络社区、传感器网络等;新技术涵盖大数据、高性能计算技术、新的模型与算法等;新的发展目标包括从宏观到微观的智能化新领域，智能城市、数字经济、智能制造、智能医疗等。

　　中国科学院潘云鹤院士认为，新一代人工智能的技术特征(趋势)表现为数据驱动下深度强化学习智能、基于网络的群体智能、人机和脑机交互的技术导向混合智能、跨媒体推理智能、自主智能无人系统等。

　　宏观地讲，人工智能的具体研究内容包括模拟、延伸和扩展人的学习能力(如机器学习)、语言能力(如自然语言处理)、感知能力(如图像识别)、推理能力(如自动推理)、记忆能力(如知识表示)、规划能力(如自动规划)和执行能力(如)等。

　　目前，新一代人工智能技术还在不断向强人工智能、通用人工智能、超人工智能发展。

　　在新一代人工智能技术引领下加快发展我国智能制造

　　在新一代人工智能技术引领下，智能制造有着新的内涵。从技术手段来看，它是基于新互联网，借助新一代智能科学技术、新制造科学技术、新信息通信科学技术及新制造应用领域专业技术等四类技术深度融合的数字化、网络化、云化、智能化技术新手段，从而构成以用户为中心的统一经营的智能制造资源、产品与能力的服务云(网)，使用户通过及智能制造服务平台便能随时随地按需获取智能制造资源、产品与能力服务。从模式来看，它以用户为中心，人/机/物/环境/信息融合，是互联化(协同化)、服务化、个性化(定制化)、柔性化、社会化、智能化的智能制造新模式。从业态来看，它呈现出"泛在互联、数据驱动、共享服务、跨界融合、自主智慧、万众创新"的新业态。从特征来看，它可对制造全系统、全生命周期活动(产业链)中的人、机、物、环境、信息进行自主智能地感知、互联、协同、学习、分析、认知、决策、控制与执行。从实施内容来看，它能使制造全系统及全生命周期活动中的人、技术/设备、管理、数据、材料、资金(六要素)及人流、技术流、管理流、数据流、物流、资金流(六流)集成优化。从目标来看，它能够实现、优质、节省、绿色、柔性地制造产品和服务用户，提高企业(或集团)的市场竞争能力。

　　围绕上述新一代人工智能技术引领下的智能制造内涵，我们构建了新的智能制造系统的体系架构，主要包括新智能资源/能力/产品层、新智能感知/接入/通信层、新智能制造云服务平台层、新智能制造云服务应用层、新人/组织层以及各层的新标准和新安全管理;它的技术体系主要包括智能制造总体技术、专业技术、智能感知/接入层技术、智能制造云支撑平台技术、智能产品设计技术、智能生产装备技术、智能经营管理技术、智能与试验技术及智能服务技术;它的支撑技术体系主要包括新制造技术、新信息通信技术、新智能科学技术及新制造应用领域专业技术等。

　　当然，随着制造技术和信息通信技术及智能科学技术的发展融合，新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的模式、手段与业态等也会随之不断迭代、优化，其核心应用在飞速发展过程中，也将形成推动经济社会发展的巨大引擎。

　　在新一代人工智能技术引领下智能制造系统初步实践

　　基于对新一代人工智能技术引领下智能制造概念的深入理解，我们对智能制造系统雏形进行了初步探索：由航天云网公司打造的中国云制造服务平台--航天云网平台，通过融合部分新一代人工智能技术(特别是基于大数据的人工智能技术)与部分新制造科学技术、新信息通信科学技术及新制造应用领域专业技术，构成了对新一代人工智能技术引领下的智能制造系统的初步实践。目前，该平台可基于门户网站面向用户提供智能云制造底层软件开发与服务，工业大数据应用技术开发与服务和云端资源共享等20个业务模块的产品服务体系。企业应用航天云网平台由浅入深可分为登云、数字化转型和智慧化提升三个阶段。

　　该平台基于智慧云制造理念，在新一代人工智能技术引领下，以提高制造企业市场竞争力为目标，以两化融合为主线，基于中国制造业信息化工作，充分体现了四大中国特色。一是突出问题(大国向强国迈进)导向的需求牵引智能制造系统建设，进而推动产品制造全生命周期活动中的资源、产品与能力服务化及制造系统中六要素与六流的集成与优化的螺旋上升的循环发展途径，进而加快中国制造业推进五个转型升级;二是突出建立智能制造新模式、新手段、新生态为核心的系统，实现"众智、众包、众扶、众筹"的"万众创新，大众创业";三是突出工业2.0/3.0/4.0同步发展，即处于数字化、网络化、智能化不同阶段的制造企业皆能在"云"中，实现"信息互通、资源共享、能力协同、开放合作、互利共赢、万众创新";四是突出发挥"政、产、学、研、金、用"的团队力量，实现、优质、节省、绿色、柔性地制造产品和服务用户，提高企业的市场竞争能力。

　　在智慧云制造战略牵引下，航天云网先后建设了专有云、公有云、国际云等"三朵云"，在解决航空航天复杂大制造系统问题基础上，向社会企业、全球企业提供服务，取得了良好的应用效果，在研发设计、生产制造等多个领域实现了大规模应用，形成了在新一代人工智能技术引领下的智慧云制造系统应用新模式。

　　在新一代人工智能技术引领下推动智能制造协同发展

　　在新一代人工智能技术引领下推动智能制造发展，需要注重以企业为中心的"政、产、学、研、金、用"结合的技术创新体系建设及各类人才培养，同时也需要实现"技术、产业、应用"的协调发展。

　　在技术方面，要在六个方面引起重视。一是要重视新一代人工智能技术引领下，将新制造科学技术、新信息科学技术、新智能科学技术及制造应用领域技术深度融合系统的发展;二是要重视加强智能制造云平台环境中的设计、生产、管理、试验、保障服务等智能制造的新模式、新流程、新手段(硬/软)、新业态的研究;三是要重视数据库、算法库、模型库(包括一次模型、二次模型等)、大数据平台、计算能力等基础能力研究与建设;四是要重视符合"分享经济"的商业模式技术研究;五是要重视安全技术(制造系统安全及商业安全技术)及相关标准和评估指标体系技术研究;六是要重视智能化感知、接入、互联层的技术研究。

　　在产业方面，要做好四个加强。一是加强新一代人工智能技术引领下，智能制造工具集(硬件/软件)和平台的产业;二是加强面向新一代人工智能技术的智能产品及智能互联产品的产业;三是加强新一代人工智能技术引领下智能制造系统(行业、企业、车间制造云及制造产业链上各阶段智能制造服务系统)的构建与运行产业;四是加强新一代人工智能技术引领下的智能制造云运营中心的运营服务产业。

　　在应用方面，要有四个突出。一是要突出行业、企业特点;二是突出以问题为导向的制造模式、手段和业态的变革;三是突出系统的六要素、六流的综合集成化、优化和智慧化;四是突出系统工程的实施原则，即"一把手挂帅"，"创新驱动，总体规划，突出重点，分步实施"的指导思想，制定好发展规划与阶段性实施方案等。

　　综上所述，提出三点认识：，新一代人工智能技术引领下的智能制造是"新互联网+云计算+大数据+人工智能+"时代的一种智能制造系统;是加快实施中国智能制造战略规划的一种智能制造模式、手段和业态。

　　第二，新一代人工智能技术引领下的智能制造还是正在发展中的制造新模式、手段和业态，它的发展需要"技术、应用、产业"的协调发展。它的发展路线应是持续坚持和发展"创新驱动"及"信息化和工业化深度融合"。其中，特别要重视将新一代人工智能技术与新制造技术、新信息通信技术和应用领域新技术深度融合来加快推进智能制造的发展。

　　第三，新一代人工智能技术引领下的智能制造的发展与实施还需要、全球的合作与交流，要重点推进的促进中德企业开展智能制造及生产过程网络化合作工作，同时又要充分重视各国的特色和各行业、各企业的特点。(中国工程院院士、中国航天科工集团公司科技委顾问 李伯虎)

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　　全球变暖对许多地区的自然生态系统已经产生了影响，如气候异常、海平面升高、冰川退缩、冻土融化、河（湖）冰迟冻与早融、中高纬生长季节延长、动植物分布范围向极区和高海拔区延伸、某些动植物数量减少、一些植物开花期提前……但是世界迎来了一个福音。

　　该图片描绘了新型硅光子吸收光谱仪，它比一角硬币还要小，可以使用大容量计算机芯片加工技术制造。突出在波导外部的光部分被甲烷分子吸收，使其能够对甲烷浓度进行光谱测量。

　　从地球中提取天然气并通过管道运输的过程会释放甲烷到大气中。甲烷是天然气的主要成分，是一种温室气体，它对全球变暖的影响大约是二氧化碳的25倍，这使其在俘获大气热量方面非常有效。一种新型的基于芯片的甲烷光谱仪，它比一角硬币还要小，或许有一天能够更、更容易地监测大面积的泄漏。

　　来自纽约约克镇IBM Thomas J.Watson研究中心的科学家研发出了一种新型甲烷光谱仪，比现在的标准光谱仪体积更小，制造成本更为经济。在光学学会的高影响因子杂志《Optica》中，研究人员详细介绍了这种新型光谱仪，并表明它可以检测浓度低至万分之一的甲烷气体。

　　只需少量维护保养，具有高抗冲击力

　　这种光谱仪基于硅光子学技术，这意味着它是由硅制成的光学器件，即用于制造计算机芯片的材料。由于可以使用与计算机芯片相同的高容量加工方法来制造这种基于芯片的甲烷光谱仪，所以光谱仪连同外壳和电池或太阳能电源，如果批量生产的话，成本可能低至几百美元数量。

　　IBM研究团队的负责人William Green表示：“与今天市面上可用的甲烷检测光学传感器好几万的成本相比，大容量加工可以使得芯片光谱仪有了一个更重要的价值定位。”“而且，没有可移动部件，也没有温度控制的基本要求，这种类型的传感器可以运转多年而几乎不需要维护。”

　　这种成本低廉且质量结实的光谱仪可以带来令人兴奋的新应用。例如，IBM团队正在与石油和天然气行业的合作伙伴共同开展一个项目，该项目将使用光谱仪来检测甲烷泄漏，避免了成千上万个泄露地点的现场查找和修复，可以节省公司的时间和金钱。

　　“在天然气开采和配送过程中，当井中的设备发生故障， 卡住或管道出现裂缝时，甲烷可能会泄漏到空气中。“我们正在研究一种可以使用这种芯片光谱仪分布在井口上的传感器网络的方法。例如，这些传感器收集的数据将使用IBM的物理分析软件进行处理，可以自动确定泄漏的位置以及泄漏的体积。”

　　甲烷是一种微量气体，它占地球大气体积的不到1％。虽然研究人员已经演示了甲烷检测，但还可以使用相同的方法来检测其他个别微量气体的存在。它也可以同时用于多种气体检测。

　　“我们的长期愿景是将这些类型的传感器并入人们每天都在使用的如或交通工具等家用事物中。这些传感器可用于检测污染、危险的一氧化碳含量水平或其他感兴趣的分子。”研究团队成员Eric Zhang说。“因为这种光谱仪提供了一个用于多物种检测的平台，有一天或许它也可以用于呼吸分析进行健康监测。”

　　缩小光谱仪

　　这种新装置使用了一种称为吸收光谱学的方法，这种方法要求激光处于被测分子吸收的波长处。在传统的吸收光谱设置中，激光穿过空气或自由空间，直到到达探测器。检测到达探测器的光可以得出空气中所关注的分子被吸收的量，同时可以计算它们现在的浓度。

　　新系统采用了类似的方法，但它不是自由空间装置，而是使激光穿过一条狭窄的硅波导，它是位于芯片上方长度为10厘米长的蛇形格局，可以测定16平方毫米的范围。一些光被捕获在波导内部，而大约25％的光会延伸到硅的外部进入空气中，在那里它可以与经过传感器波导附近的微量气体分子相互作用。研究人员使用近激光（1650纳米波长）进行甲烷检测。

　　为了提高设备的灵敏度，研究人员仔细测量和控制了导致噪声和假吸收信号的因素，微调了光谱仪的设计，并确定了波导的几何参数使其能够产生令人满意的结果。

　　并排比较

　　为了将新型光谱仪的性能与标准自由空间光谱仪的性能进行比较，他们将设备放置在环境室中，释放并控制甲烷的浓度。研究人员发现，与自由空间设计相比，基于芯片的光谱仪比同等水平自由空间传感器更加，并且减少了75％与空气相互作用的光。此外，芯片传感器的灵敏度通过甲烷浓度的小可辨别范围来量化，并显示出具有比其他实验室研发的自由空间光谱仪更优越的性能。

　　“虽然硅光子学系统——特别是那些使用折射率变化的传感系统，以前已经被探索，但是我们工作的创新部分是使用这种类型的系统来检测低浓度甲烷非常弱的吸收信号，和对我们传感器芯片噪声和小检测阈值的综合分析。”

　　当前版本的光谱仪需要光线通过光纤进出芯片。然而，研究人员正在努力将光源和检测器并入到芯片上，这将创建一个不需要光纤连接的本质上的电学设备。与当前的自由空间传感器不同，这种芯片不需要特殊的样品或光学上的准备。明年，他们计划通过将光谱仪放置在包括其他现成传感器的较大网络中进行现场测试。

　　光谱仪介绍

　　光谱仪又称分光仪，广泛为认知的为直读光谱仪。以光电倍增管等光探测器测量谱线不同波长位置强度的装置。它由一个入射狭缝，一个色散系统，一个成像系统和一个或多个出射狭缝组成。以色散元件将辐射源的电磁辐射分离出所需要的波长或波长区域，并在选定的波长上（或扫描某一波段）进行强度测定。分为单色仪和多色仪两种。

　　光谱仪(Spectroscope)是将成分复杂的光分解为光谱线的科学仪器，由棱镜或衍射光栅等构成，利用光谱仪可测量物体表面反射的光线。阳光中的七色光是肉眼能分的部分(可见光)，但若通过光谱仪将阳光分解，按波长排列，可见光只占光谱中很小的范围，其余都是肉眼无法分辨的光谱，如线、微波、紫外线、X射线等等。通过光谱仪对光信息的抓取、以照相底片显影，或电脑化自动显示数值仪器显示和分析，从而测知物品中含有何种元素。这种技术被广泛地应用于空气污染、水污染、食品卫生、金属工业等的检测中。

　　将复色光分离成光谱的光学仪器。光谱仪有多种类型，除在可见光波段使用的光谱仪外，还有光谱仪和紫外光谱仪。按色散元件的不同可分为棱镜光谱仪、光栅光谱仪和干涉光谱仪等。按探测方法分，有直接用眼观察的分光镜，用感光片记录的摄谱仪，以及用光电或热电元件探测光谱的分光光度计等。单色仪是通过狭缝只输出单色谱线的光谱仪器，常与其他分析仪器配合使用。

　　图中所示是三棱镜色谱仪的基本结构。狭缝S与棱镜的主截面垂直，放置在透镜L的物方焦面内，感光片放置在透镜L的像方焦面内。用光源照明狭缝S，S的像成在感光片上成为光谱线，由于棱镜的色散作用，不同波长的谱线彼此分开，就得入射光的光谱。棱镜摄谱仪能观察的光谱范围决定于棱镜等光学元件对光谱的吸收。普通光学玻璃只适用于可见光波段，用石英可扩展到紫外区，在区一般使用氯化钠、溴化钾和氟化钙等晶体。普遍使用的反射式光栅光谱仪的光谱范围取决于光栅条纹的设计，可以具有较宽的光谱范围。

　　表征光谱仪基本特性的参量有光谱范围、色散率、带宽和分辨本领等。基于干涉原理设计的光谱仪（如法布里-珀罗干涉仪、傅立叶变换光谱仪）具有很高的色散率和分辨本领，常用于光谱精细结构的分析。

　　原理

　　根据现代光谱仪器的工作原理，光谱仪可以分为两大类:经典光谱仪和新型光谱仪.经典光谱仪器是建立在空间色散原理上的仪器;新型光谱仪器是建立在调制原理上的仪器.经典光谱仪器都是狭缝光谱仪器.调制光谱仪是非空间分光的，它采用圆孔进光.

　　根据色散组件的分光原理，光谱仪器可分为:棱镜光谱仪，衍射光栅光谱仪和干涉光谱仪.光学多道分析仪OMA(Optical Multi-channel Analyzer)是近十几年出现的采用光子探测器(CCD)和计算机控制的新型光谱分析仪器，它集信息采集，处理，存储诸功能于一体.由于OMA不再使用感光乳胶，避免和省去了暗室处理以及之后的一系列繁琐处理，测量工作，使传统的光谱技术发生了根本的改变，大大改善了工作条件，提高了工作效率;使用OMA分析光谱，测量准确迅速，方便，且灵敏度高，响应时间快，光谱分辨率高，测量结果可立即从显示屏上读出或由打印机，绘图仪输出。它己被广泛使用于几乎所有的光谱测量，分析及研究工作中，特别适应于对微弱信号，瞬变信号的检测。

　　构成

　　一台典型的光谱仪主要由一个光学平台和一个检测系统组成。包括以下几个主要部分：

　　1.入射狭缝:在入射光的照射下形成光谱仪成像系统的物点。

　　2.准直元件:使狭缝发出的光线变为平行光。该准直元件可以是一的透镜、反射镜、或直接集成在色散元件上，如凹面光栅光谱仪中的凹面光栅。

　　3.色散元件:通常采用光栅，使光信号在空间上按波长分散成为多条光束。

　　4.聚焦元件:聚焦色散后的光束，使其在焦平面上形成一系列入射狭缝的像，其中每一像点对应于一特定波长。

　　5.探测器阵列：放置于焦平面，用于测量各波长像点的光强度。该探测器阵列可以是CCD阵列或其它种类的光探测器阵列。

　　应用

　　光谱仪应用很广，在农业、天文、汽车、生物、化学、镀膜、色度计量、环境检测、薄膜工业、食品、印刷、造纸、拉曼光谱、半导体工业、成分检测、颜色混合及匹配、生物医学应用、荧光测量、宝石成分检测、氧浓度传感器、真空室镀膜过程监控、薄膜厚度测量、LED测量、发射光谱测量、紫外/可见吸收光谱测量、颜色测量等领域应用广泛

　　透射测定

　　光谱仪的透射率或它的效率可用辅助单色仪装置来测定。在可见和近紫外实现这些测量没有任何困难。测量通过个单色仪的光通量，紧接着测量通过两个单色仪的光通量，以这种方式来确定第二个单色仪的透射率。

　　测量需要知道单色仪的透射率：对于相对测量，以各种波长处的相对单位可以测量透射率。真空紫外线的这些测量有相当大的实验困难，因此通常使用辅助单色仪。在各种入射角的情况下分别测量衍射光栅的效率。在许多实验步骤中已成功地避免了校准上的困难。

　　曾经研究过光栅效率与波长、入射角、镀层厚度、镀层材料以及其它因素的关系。所有这些测量都指出，在许多情况下能量损失是非常显著的，并且光栅的效率低于1%，光栅的不同部分可能有明显不同的效率。

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